OpenAI tegevjuht Sam Altman teatas hiljuti (1.okt), et nende uus o1 mudelite seeria on saavutanud inimliku aruteluvõime. OpenAI hiljutisel arendajate päeval (DevDay) vihjas Altman edasisele kiirele arengule, öeldes, et praeguse o1 mudeli ja järgmise, eeldatavalt aasta jooksul tuleva põlvkonna vaheline erinevus on sama suur kui vahe GPT-4 Turbo ja o1 vahel.
Inimlik mõtlemine hõlmab keerukaid mõtteprotsesse, probleemide lahendamist, otsuste tegemist ja kogemustest õppimist. Altmani väide, et tehisintellekt on saavutanud selle mõtlemise taseme, viitab sellele, et need mudelid ei põhine enam lihtsalt eelnevalt õpitud mustrite kordamisel; nad “mõtlevad” tõepoolest läbi probleemide lahendamise.
Kuigi o1 mudel on muljetavaldav, teeb see siiski vigu — nagu ka inimesed. Kuid selle võime käsitleda järjest keerukamaid ülesandeid kujutab endast suurt hüpet edasi. Tegemist on olulise saavutusega tehisintellekti arengus.
o1 mudelid on sisenenud uude mõtlemise ajastusse, liikudes kaugemale pelgalt sisendi põhjal väljundite tootmisest. Altmani OpenAI on jaganud tehisintellekti arengu viieks tasemeks:
- tase: Vestlusrobotid
- tase: Mõtlejad
- tase: Agendid
- tase: Uuendajad
- tase: Organisatsioonid
o1 mudel, mis töötab nüüd 2. tasemel, on ametlikult klassifitseeritud kui “Mõtleja.” See tähendab, et tehisintellekt ei anna lihtsalt vastuseid – see mõtleb probleemid läbi.
Näiteks on kvantfüüsika ja molekulaarbioloogia teadlased juba avaldanud muljeid o1 võimest anda järjepidevaid ja üksikasjalikke vastuseid, sageli elegantsemalt kui tema eelkäijad. See näitab muutust, viisis kuidas tehisintellekt suhtleb keerukate, reaalsete probleemidega.
Tehisintellekt edestab juba inimesi mõnes olulises valdkonnas. Näiteks o1 purustas LSATi – advokaadiks õppimise eksami – oodatust palju varem. Prognoosid aastast 2020 pakkusid, et see võiks juhtuda umbes 2040. aastal, kuid o1 on need ootused ületanud nüüd 2024.
o1 ei suuda siiski veel luua terviklikke lahendusi keerulistele probleemidele. Kuigi o1 suudab lahendada alamprobleeme, nõuab terviklike lahenduste loomine veelgi arenenumaid tehisintellekti mudeleid.
Inimtasandil probleemide lahendamine viitab tehisintellektisüsteemi võimele lahendada probleeme inimesega samal tasemel. See hõlmab mitmeid olulisi aspekte:
- 1. Probleemide tuvastamine, sh probleemi olemasolu ja selle algpõhjuse mõistmine.
- 2. Eesmärkide määratlemine, sh selgete eesmärkide seadmine probleemi lahendamiseks.
- 3. Lahenduste uurimine, sh erinevate võimalike lahenduste kaalumine ja nende teostatavuse hindamine.
- 4. Otsuste tegemine, sh parima lahenduse valimine ja elluviimine.
- 5. Tulemuste hindamine, sh valitud lahenduse tulemuste hindamine ja vajadusel kohanduste tegemine.
Tehisintellekti kontekstis tähendab inimtasandi probleemide lahendamise saavutamine süsteemide väljatöötamist, mis suudavad neid ülesandeid täita sama tõhusalt kui inimene, sageli ilma erikoolitust või tööriistu vajamata.
AI kogukonna reaktsioonid, valitud kommentaarid (Reddit):
MassiveWasabi
Midagi, mida olen märganud, on see, et arvestades OpenAI-l oli o1 (Q*) juba novembrist 2023 või isegi varem, siis kui Sam ütleb “me jõuame agentideni (3. tase) mitte liiga kauges tulevikus”, siis ta tõenäoliselt tähendab “me oleme juba agentide loomise lõpetanud ja oleme nüüd katsetamise faasis”.
Ma ütlen seda, sest viimase aasta jooksul on mitu korda esinenud, kus Sam on öelnud, et nad usuvad, et tehisintellekti võime mõelda saavutatakse mitte liiga kauges tulevikus, muidugi parafraseerides, kuna ta on seda väljendanud mitmel viisil. Kuigi ma mõistan, et seda on raske uskuda inimestel, kes tormasid teemasse kommenteerima “hüpe!!!1”
Superfishintights
Sam on mitu korda öelnud, et nad teevad järkjärgulisi uuendusi, et muudatused ei tunduks hirmutavad (võrdlus konnaga keeva veega potis).
Nii et jah, ma arvan, et ta juhib pidevalt ootusi ja paneb meid ootama ja otsima konkreetseid uusi edusamme, et see ei oleks hirmutav šokk. Ma kahtlen, et midagi, mida nad välja lasevad, on see, mis neil sisemiselt olemas on, ja see on alati üks või kaks mudelit maas. See annab neile aega rohkem õppida oma sisemiste, tipptasemel mudelite ja tööriistade kohta ning neid arendada ja turvaliseks muuta.
[deleted]
Sa võid ilmselt eeldada, et nad on alati oma väljaannetest aasta ees. Üldiselt on asjade skaleerimine palju keerulisem kui nende loomine.
terrapin999
Minu isiklik teooria on, et neil on sisemiselt üsna tõhusad agendid, kuid nad käituvad liiga veidralt, et neid välja lasta. Nagu vestlusrobotid käituvad 0,1 protsenti ajast väga veidralt. Kuid on üks asi, kui vestlusrobot ütleb sulle, et lahuta oma naine või palub halastust või kommenteerib, kuidas sa hingad. Aga on hoopis teine asi, kui agent saadab su naisele meili, üritab põgeneda või helistab 911, sest ta on sinu pärast mures. Need asjad tekitaksid tõsiseid probleeme, seega on “normaalse käitumise” latt agentide puhul palju kõrgem.
See on lihtsalt minu teooria. Mul pole midagi, millega seda toetada. Kuid see sobib ideega, et “Sam on seda juba näinud”.
References
https://fixyourfin.medium.com/ai-reaches-human-level-reasoning-should-we-be-worried-d0b67e53d5ad
https://www.youtube.com/watch?v=qaJJh8oTQtc
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fvd7uv/altman_we_just_reached_humanlevel_reasoning/