Selles videos liigutab Boston Dynamicsi robot Atlas iseseisvalt mootorikatted tarnijate konteinerite ja mobiilse järjestuskelgu vahel. Robot saab sisendina nimekirja mahutite asukohtadest, mille vahel osi liigutada.
Atlas kasutab masinõppe (ML) nägemismudelit keskkonna seadmete ja üksikute mahutite tuvastamiseks ja lokaliseerimiseks [0:36]. Robot kasutab spetsialiseeritud haaramismeetodit ja hindab pidevalt manipuleeritavate objektide olekut ülesande täitmiseks.
Puuduvad ettekirjutatud või kaugjuhitavad liigutused; kõik liikumised genereeritakse iseseisvalt reaalajas. Robot suudab tuvastada keskkonnamuutusi (nt liikuvad seadmed) ja tegevuste ebaõnnestumisi (nt katte paigaldamise ebaõnnestumine, komistamine, kokkupõrked keskkonnaga [1:24]) ning neile reageerida, kasutades nägemis-, jõu- ja propriotseptiivsete andurite kombinatsiooni. See 1:21 tegevuse ebaõnnestumine on tõepoolest midagi hämmastavamaist. See tähendab, et Atlas suudaks töötada “tavalistes” töökeskkondades, kus ta suudab navigeerida ja kohaneda deformeerunud konteinerite, mõlkis veokite ja ebatasaste pindadega.